兰格钢铁

信息技术与制造业深度融合 企业数字化转型进行中

     引言

    21世纪以来，物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能、区块链等新技术在制造业广泛应用，制造系统集成式创新不断发展，形成新一轮工业革命的重要驱动力。

    面对新一轮工业革命，世界各国都在积极应对，美国提出“先进制造业伙伴计划”、德国提出“工业4.0战略计划”，都将智能制造作为本国构建制造业竞争优势的关键举措。我国也明确提出，要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。

    企业数字化转型步入快车道

    思想观念转变不彻底。对生产制造规律把握不够精准，对先进数字化技术研究与应用不多，提高效率、降低成本的动力不足。

    智能制造技术应用水平不高。生产线自动化程度较低，制造设备联网率普遍较低，生产过程数据主要以手工采集为主，缺少信息连通链路，信息系统建设不足，系统间集成度差，设计、工艺、采购、生产、检验等环节存在信息孤岛，生产管理不透明。

    数据资源的规划应用程度不够。缺乏数据资源的统一规划，针对典型业务场景的基于数据的管理决策模型不多，数据资源在驱动模式创新、业务优化等方面发挥的价值不够。

    数字化浪潮势不可挡，企业成为时代变革的主角，传统企业向数字化转变是管理者的必然选择。数字化并不等同于信息化，信息化更强调业务流程的优化、固化、自动化，并提供业务决策支持。数字化更加突出对企业业务模式的重塑，对于驱动企业运营模式的转变则更加有力，企业采用数字技术不仅是为了提升企业效益，还要实现业务转型并创造新的商业机会，而不只是优化现有的业务。

    整体规划推动传统业务上线

    需要从总体考虑设计技术构架。一是在方法层面突出规划的先进性、系统性，以TOGAF(开放组体系结构框架)、航天系统工程理论等科学方法为指导加强企业数字化的总体设计；二是在实践层面开展企业IT架构设计，在深入理解企业业务发展战略的基础上形成IT战略，对业务架构、数据架构、应用架构、技术架构进行整体设计，并规划实施路线图，逐步迭代，2017年已发布2.0版本，目前正在开展3.0版本的设计工作，以此为依据开展一系列重点项目的论证实施。

    逐步实现传统业务在线上。采用顶层驱动的方法，创新业务运营管理模式。一是面向项目管理层用户，以MPM(多项目管理系统)为载体实现多层级、跨部门用户的在线协同管理；二是面向业务执行层用户，以ERP(企业资源计划)为载体实现生产计划、物资采购、财务核算等业务的集成应用。

    如何向数据要效益 打造智慧型企业

    以智慧企业运行平台的建设为切入点，研发企业管理驾驶舱和型号装备生产指挥决策平台。

    企业管理驾驶舱，针对企业经营管理决策过程中的“盲点”，从顶层建立经济运行、科研生产等多个主题，主体内容包含仪表盘、搜索引擎、信息显示台、操作控制台及舱外信息等，实现企业关键绩效指标的自动化监管控、智能化监管控，使企业的管理、生产、售后服务过程与信息技术高度融合，为全面支撑高层智能决策提供依据。

    型号装备生产指挥决策平台，针对型号装备产品结构复杂、生产周期长、过程复杂、质量要求精度高、涉及层级部门繁多、指挥协调难度大等问题，通过采集生产管理相关系统信息，形成生产、计划、质量等多维度的知识库，进行联合分析处理，并以可视化的形式展现，帮助各级管理人员及时掌握生产流程关键节点状态，对影响型号装备生产进展的问题准确定位、及时处理，从而最大程度发挥数据效能的发挥。

    以数据为驱动，培育智慧企业生态。

    进一步在信息技术全面应用以及系统管理思维条件下实施企业建设、生产、经营和管理数字化转型，通过应用大数据、智能分析等先进技术，实现自身要素的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化监管控，从而大幅度提高企业的数据精准性、业务敏捷性、流程可追溯性和监管控智慧性，形成一种组织柔性和战略应变能力，培育出能够实时发现问题、应对风险、可持续发展的智慧型企业良好生态。

    五大能力打造数字化工厂

    总体思路：从“打通内部、融合外部、构建生态”三方面着力，提高“物联互通能力、大数据分析能力、数据治理能力、开发与运维能力、产业化能力”五大能力，打造数据工厂，赋能企业数字化转型。

    成立数据工厂研究中心，加强数据领域专业人才培育，形成覆盖数据采集、处理、存储、分析、可视化、管理等全链条专业能力，构建基于数据的服务运营模式，支撑企业数字化转型。

    打通内部。实现人、料、设备、业务的互连网互通，打破局部信息化造成的不同业务系统间的信息孤岛，实现MPM、ERP与企业生产运行以及生产设备之间的无缝集成，同时实现信息共享、数据互联，通过一体化实现面向企业内部的生产效率、管理效率提升。

    融合外部。军用产业具有涉密程度高的特点，可以围绕民用产业基于商密网、互联网实现生产、产品、服务的智能化、网络化、协同化，实现个性化定制的柔性制造、网络化协同制造和设计制造一体化等，实现面向企业外部的价值链提升。

    构建生态。通过行业产业相关资源整合，基于航天云网等优质平台，汇聚企业数字化的上下游协作企业、产品、用户等产业链生态资源，实现社会化资源大协同，全面提升社会化资源的协同效率，走向面向开放生态的平台运营。

    物联互通能力。适配工业领域常见通信协议、多种品牌数控系统及DCS/PLC控制系统，打通与MES(车间制造执行系统)通路；实时采集各类设备产生的各类数据，具备数据清洗、标准化转化和存储等能力，实现生产过程透明化，动态掌握生产进度。

    大数据分析能力。建立面向智能制造的精准、实时、高效的数据采集、存储、集成、访问、分析和管理平台，实现技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化。

    数据治理能力。针对数据标准化整体规划不足、数据分割现象严重、数据质量与安全面临风险、数据价值开发利用不够等突出问题，从组织职责、制度规范、管理流程、技术平台等多个维度开展研究与实践，全面提升数据治理能力。

    开发与运维能力。面向工业领域提供完整的应用设计、建模、开发和运维能力，满足工业应用面向分布式的微服务架构的需求，快速开发工业应用。同时提供基于智能的自动化运维能力，实现企业全流程的数字化运维。

    产业化能力。将数据驱动企业数字化转型实践过程中形成的产品和服务进一步沉淀、推广，在赋能同类型企业同时，结合新的需求、典型业务场景丰富技术能力，形成全面的数字化产业发展能力。